AI資格おすすめ完全ガイド！初心者〜上級者までの選び方・難易度・活かせる職業と勉強法も紹介【2025年最新版】

「AIの資格って色々あるけど、どれを選べばいいの？」そんな疑問を持つ方が急増しています。

AI技術の発展により、企業や社会全体でAI人材の需要が年々高まり、今やAI資格はスキルを証明するだけでなく、キャリアアップや転職、将来の安定を掴むための“武器”として注目されています。

とはいえ、G検定やE資格、AWSやAzureなど、多くのAI資格がある中で、どれが自分に合っているのか迷ってしまう人も多いはず。

本記事では、初心者〜上級者までのおすすめAI資格9選をはじめ、選び方・難易度・取得後に活かせる職業、さらに勉強法や学べるスクールまでを解説します。

「これからAIを学んでみたい方」も、「今のキャリアに活かしたい方」も、ぜひ参考にしてください。

AI資格が注目される理由とは？

近年、AI（人工知能）の技術は急速に進化し、私たちの暮らしやビジネスの現場に深く浸透しています。

この流れに伴い、AIの仕組みを理解し、業務に活かすことのできる人材の需要が高まり、今「AI資格」が注目されています。

AI資格は、専門知識を身につけるだけでなく、スキルを可視化し、キャリアの選択肢を広げる強力な武器にもなり得ます。

ここでは、なぜ今AI資格が必要なのか、そして社会・ビジネスにおいてどのような需要があるのかを解説していきます。

なぜ今、AI資格が必要なのか

AI技術の進化と普及により、企業の業務効率化や新規ビジネスの開発にAIが不可欠な存在となりつつあります。

しかし、AIを本当に使いこなすには、専門的な知識や技術の理解が求められます。

そこで注目されているのが「AI資格」です。

AIに関する資格を取得することで、体系的な知識を身につけると同時に、スキルの証明として企業からの信頼を得やすくなります。

転職・副業・フリーランスなど、さまざまなキャリアパスにおいて、AI資格は有利に働く時代になっているのです。

社会・ビジネスでのAI需要の高まり

AIはすでに製造・金融・医療・教育・マーケティングなど、あらゆる業界で導入が進んでいます。

たとえば、製造業では不良品検出、金融ではリスク分析や不正検出、医療では画像診断支援など、活用事例は枚挙にいとまがありません。

こうした背景から、企業はAIを扱える人材を積極的に求めており、その需要は今後さらに高まっていくと予想されます。

AI資格を取得していることで、こうした業界への転職・就職においてもアピール材料となり、自身の市場価値を高めることができます。

AI資格の種類と分類【ベンダー・協会・大学認定など】

AI資格と一口に言っても、その種類はさまざまです。
実は、資格を発行している「団体の違い」によって、大きく3つのタイプに分けることができます。

どのタイプを選ぶかによって、学ぶ内容や活かせる場面も変わってくるので、自分の目的やキャリアに合った種類を知っておくことが大切です。

ベンダー系資格とは

ベンダー系資格というのは、簡単に言うと、大手のIT会社が出しているAIの資格のことです。たとえば、マイクロソフト、アマゾン、グーグルのような有名な会社があります。これらの会社は、自分たちが作ったAIのサービスを使えるようになるための資格試験を用意しています。

具体的には、マイクロソフトは「Azure（アジュール）」というクラウドサービスを使ったAI資格を出しています。

アマゾンは「AWS（エーダブリューエス）」、グーグルは「Google Cloud（グーグルクラウド）」というサービスを持っていて、それぞれにAI関係の資格があります。

こういった資格を持っていると、実際の仕事でAIを使うときに役立ちます。

特に、すでにIT関係の仕事をしている人や、将来AIエンジニアになりたい人には、ベンダー系資格はとても価値があります。

会社の採用担当者にも「この人は実務でAIが使えるんだな」と伝わりやすいです。

ただし、注意点もあります。ベンダー系資格は、ある程度パソコンやクラウドの知識がある人向けです。まったくの初心者にはちょっと難しく感じるかもしれません。プログラミングや専門用語も出てくるので、最初から目指すよりは、まずAIの基礎を学んでから挑戦するのがおすすめです。

協会・団体認定資格とは

協会・団体認定資格というのは、AIに関する知識を広く身につけられるように、民間の団体や協会が作っている資格のことです。かんたんに言うと、どこかの会社のサービスにしばられず、「AIそのもの」について学べる資格です。

たとえば、日本ディープラーニング協会という団体があります。この協会は、AIの中でも特に注目されている「ディープラーニング」という技術を広めるために、知識を身につけた人に資格を出しています。

この協会が出している有名な資格が、G検定（じーけんてい）とE資格（いーしかく）です。

G検定は、AIってどういうものなのか、どんな仕組みで動いているのか、そしてどんなふうに社会で使われているのか、ということを学べる資格です。プログラミングができなくても大丈夫で、文系の人やAI初心者でもチャレンジしやすい内容になっています。実際に、ビジネス職の人や学生さん、主婦の方など、いろんな人が受けています。

一方、E資格は、もう少しレベルが上です。AIの中でも特に「ディープラーニング」を実際に作って動かせるようになるための資格で、プログラミングや数学の知識も必要になります。AIエンジニアを目指す人や、実際に手を動かしてAIを作りたい人に向いています。

協会の資格は、どこか特定の会社のツールだけを勉強するのではなく、AI全体について幅広く学べるのが大きなメリットです。だからこそ、AIの基礎を知りたい初心者にとっては、とても良いスタートになります。

また、こうした資格を持っていると、「AIの仕組みを理解しています」ということが証明できるので、就職活動や転職のときにもアピールしやすくなります。最近は、会社の中でも「AIリテラシー（AIの基礎知識）」を持っている人を求める動きが強まっているので、G検定のような資格はますます注目されています。

まとめると、協会・団体認定の資格は、

・AIそのものを広く学べる
・初心者でも挑戦できる資格がある（G検定など）
・専門的に学びたい人向けの資格もある（E資格など）
・どんな仕事でも「AIを理解している」という強みになる

という特徴があります。

もしあなたが「AIに興味はあるけど、まだ勉強を始めたばかり」という状態なら、まずはこの協会系の資格から始めるのがおすすめです。特にG検定は、AIを学ぶ第一歩としてとても良い内容になっています。

大学認定・教育機関のAI資格

大学認定・教育機関のAI資格というのは、大学や専門学校が開いているAIの講座やプログラムを受講して、終了後にもらえる「修了証」や「認定証」のことです。

これは民間の資格とちょっとちがって、「大学がちゃんとこの人はAIの勉強をしましたよ」と認めてくれるようなものです。

たとえば、名古屋大学では「AI・データサイエンス教育プログラム」という仕組みをつくっていて、そこではAIの基礎や統計、データ分析について学べます。ほかにも、慶應義塾大学や早稲田大学、専門学校など、いろんな教育機関がAIについて学べる講座を用意しています。

最近では、大学に通っていない人でも、社会人や学生が「リスキリング（学び直し）」としてオンラインで受けられるプログラムも増えてきました。

大学や教育機関のAI講座のいいところは、「理論からしっかり学べる」「研究的な視点も身につく」ところです。AIがどんなふうに作られていて、なぜそう動くのかという“中身”まで理解したい人に向いています。

ただし、講座によっては時間がかかったり、費用が高めだったりすることもあるので、「じっくり学びたい人向け」です。実務よりも“学問”よりなので、今すぐ仕事でAIを使いたい人よりも、「長い目で見て学びたい人」「研究や教育に興味がある人」におすすめです。

どこの資格をえらんだらいいの？

AIの資格は、よく「ベンダー系」「協会認定」「大学・教育機関」といった分け方をされることがあります。でも、こういう言葉を見て「で？それって何の意味があるの？」と感じた人も多いと思います。

実際、こうした分類は“出している団体が違う”というだけで、どれが偉いとか正しいとか、そういうことではありません。

一番大事なのは、「あなたがAIをどんな目的で学びたいのか」です。

たとえば、AIのことをこれから学ぼうと思っている人、なんとなく興味がある人がいきなり「ベンダー系にするか、協会系にするか」なんて考える必要はまったくありません。それよりも、「どの資格が自分にとって始めやすいか」「何を学べるのか」「将来どう役立つのか」そこに注目すれば十分です。

むしろ大事なのは、「今の自分がどこに立っていて、どこに向かいたいのか」

そこがはっきりしていれば、自然と選ぶ資格も決まってきます。たとえば、「AIをちゃんと使えるようになりたいから、まずは基礎から学びたい」という人がG検定を選ぶのはとても自然なことです。

だから、ベンダーか協会か大学かという分け方にとらわれすぎなくて大丈夫です。

それでも迷うなら、「G検定」から始めるのが間違いありません。難しすぎず、AIの世界を広く知ることができて、そこから興味に合わせて次の一歩を考えることができるからです。

AI資格の選び方って？目的・難易度・費用・将来性で比較

AIの資格を選ぶとき、いきなり一覧を見て「じゃあこの資格にしよう」と決めるのは難しいと思います。

名前を見てもピンと来ないし、どれが良いのか自分にはわからないと感じてしまうのは当然です。

だからこそ、資格を選ぶときには「何のために取るのか」「どれくらいの難しさか」「お金はどのくらいかかるのか」「将来にどれだけ役立つか」といったポイントで、少しずつ比べていくことが大切です。

ここでは、その４つの視点から、AI資格の選び方をやさしく説明していきます。

目的別の選び方（転職・教養・スキルアップ）

まずは目的です。資格を取ろうと思ったとき、あなたはどんな理由を持っているでしょうか。

もし「転職を有利に進めたい」と思っているなら、就職先で評価されやすい資格や、実務で使える内容のものを選ぶのが良いでしょう。

たとえばG検定やE資格は、履歴書に書ける資格として知られていて、多くの企業が評価しています。

逆に「仕事には使わないけど、教養としてAIを学んでみたい」という場合は、難易度が高すぎない資格を選んだ方が長続きしやすいです。

G検定のような基礎を学べる資格は、まさにその入り口としてぴったりです。

「今の仕事に活かしたい」「スキルアップの証明がほしい」という人であれば、実際の業務でAIを使う場面が想定されるので、ベンダー系の資格や、ややレベルの高いE資格などが選択肢に入ってきます。

難易度・合格率の違い

次に、資格の難易度や合格率についてです。

AI資格には、初心者向けのものから上級者向けのものまでいろいろあります。

たとえばG検定は初心者にもおすすめで、合格率も6〜7割程度あります。一方、E資格はエンジニア向けなので、プログラミングや数学の知識が必要になり、合格率はやや低めです。

ベンダー系の資格（AzureやAWSなど）は内容によって差がありますが、ITの基礎がある人なら比較的チャレンジしやすいです。

最初から難しいものを選んでしまうと挫折してしまうこともあるので、自分の現在地をふまえて、無理のないレベルから始めるのがポイントです。

資格取得にかかる費用

そして、費用の面も大切です。AI資格の中には、1万円前後で受験できるものもあれば、講座を受けることが前提になっていて10万円以上かかるものもあります。

G検定は受験料が13,200円（2025年4月時点）と比較的手頃ですが、E資格は受験するために認定プログラムを受ける必要があり、その費用とあわせると10万円以上かかることもあります。

ベンダー系の資格も、試験料自体は数万円程度ですが、参考書やオンライン講座を合わせるとそれなりの出費になります。大学や専門学校の講座になると、数十万円単位になるケースもあります。

自分の予算と、どれくらい本気で取り組むかを考えて選ぶと安心です。

将来性のある資格とは

最後に、将来性についてです。AIという分野はこれからますます広がっていくことが確実と言われています。

その中で、資格を持っているというのは、「ちゃんと学んだ人ですよ」という証明になるので、持っていて損になることはありません。

特に、G検定やE資格のように広く知られているものは、今後も長く価値が続いていくと考えられています。

ベンダー系の資格も、クラウドサービスの普及とともに需要が高まっており、実際の仕事に直結するスキルとして重宝される場面が増えています。

ただし、将来性といっても“永遠に使える資格”というより、“時代に合ったスキルを持っている証明”としての意味合いが強いです。

だからこそ、学び続ける姿勢も大事になってきます。

【最新】AI資格おすすめ9選｜初心者〜上級者レベル別

AIの資格ってたくさんあるように見えて、最初は何を選んでいいのかわからなくなるものです。

名前だけを見ても、どれが簡単でどれが難しいのか、何に役立つのかがピンとこない人も多いと思います。

そこでここでは、AI資格を「初心者向け」「中級者向け」「上級者向け」に分けて、それぞれのおすすめ資格を紹介していきます。

自分に合ったレベルの資格を見つける参考にしてみてください。

初心者向けのおすすめ資格

AIについてまったくの初心者でも取り組みやすい資格として、まず一番におすすめしたいのがG検定です。

G検定は、AIの基本的な仕組みや活用方法、歴史、社会的な影響などを幅広く学べる資格で、プログラミングの知識がなくても受験できます。

文系出身の方や、仕事でAIを直接使う予定がない方にもぴったりの内容で、「とりあえずAIについて全体像を知っておきたい」という人には最適です。

もうひとつ、初心者におすすめできるのがDS検定（データサイエンス検定）のリテラシーレベルです。こちらは、AIに加えてデータ分析の基礎を学ぶことができる資格で、業務の中で数字やデータに触れることが多い人にとって非常に役立ちます。

DS検定もまた、専門的な技術よりも「考え方」や「基礎的な知識」を問う内容なので、AIやデータサイエンスの世界に入る入り口として非常に人気があります。

これらの資格は、独学でも十分に合格が目指せますし、勉強の進め方も比較的自由度が高いため、自分のペースで学びやすいのが特徴です。

書籍や動画、無料の資料などを活用すれば、まとまった時間が取れなくても少しずつ知識を積み重ねていくことができます。

中級者向けのおすすめ資格

G検定などでAIの基礎を学んだあと、「もっと深く理解したい」「実際に使えるようになりたい」と思い始めた人には、E資格が次のステップになります。

E資格は、AIの中でも特にディープラーニングと呼ばれる技術に特化した資格で、実際にAIを使ってモデルを構築したり、システムに組み込んだりするスキルが問われます。

この資格はエンジニア向けの内容が中心なので、ある程度の数学やプログラミング（特にPython）の知識が必要になります。

難易度はぐっと上がりますが、その分、取得できればAI開発の現場でも即戦力として評価されやすくなります。

E資格を受験するためには、事前に認定された講座を受講する必要があるので、独学だけでは受けられない点には注意が必要です。

また、MicrosoftのAI-900という資格も中級者におすすめです。

これは、マイクロソフトが提供しているクラウドサービスAzure（アジュール）に関する資格で、AIの基礎知識からクラウド上での活用までをカバーしています。

特に企業でAzureを使っている人や、将来的にクラウドエンジニアを目指している人には非常に実践的な内容です。

上級者向けのおすすめ資格

AIを使った仕事にすでに関わっている人や、今後AI開発の中心的な役割を担いたいと考えている人には、さらに実践的で高度な資格が向いています。

たとえば、AWS Certified Machine Learning – Specialtyという資格は、Amazonのクラウドサービスを活用して機械学習モデルを構築・チューニング・運用できる力があるかどうかを問う内容です。

クラウドを活用したAI開発が当たり前になってきている今、この資格は非常に実務に直結しています。

また、Google Cloud Professional Machine Learning Engineerという資格も上級者向けとして人気があります。

こちらはGoogleのクラウド環境でAIモデルを作り、管理し、成果を出すための知識とスキルを証明するものです。内容は高度ですが、エンジニアとしての信頼性を高めたい人には非常に価値のある資格です。

上級者向けの資格は、前提となる知識も実務経験もある程度必要なので、いきなり目指すのは難しいかもしれません。

でも、これまでに紹介してきた資格で基礎を固め、ステップアップしていくことで、最終的には十分目指せるレベルです。

職種別おすすめAI資格一覧【エンジニア・分析職・コンサルなど】

AIに関する仕事といっても、目指す職種によって必要なスキルや知識はけっこう違います。

たとえば、AIを実際に作る人と、分析に使う人と、ビジネスに活かす人では、学ぶべき内容も変わってくるということです。

だからこそ、自分の職種に合った資格を選ぶことが大切です。ここでは、AIエンジニア・データサイエンティスト・コンサルや企画職という3つのパターンに分けて、それぞれに向いている資格と、その資格を学ぶ方法について説明していきます。

AIエンジニアに向いている資格

AIエンジニアは、AIのモデルを設計して作り、実際にシステムとして動かす仕事です。数学やプログラミング、特にPythonの知識が必要で、実装スキルが求められます。

こういった職種に向いている資格は、E資格が代表的です。E資格は、AIの中でも特に「ディープラーニング」という技術を深く学ぶことができます。

また、AmazonやMicrosoftなどが出しているベンダー系の資格も、クラウドを使ってAIを運用するエンジニアにはぴったりです。

これらは実務に直結しているため、転職やスキルアップにも強い資格です。

データサイエンティストに向いている資格

データサイエンティストは、集めたデータを分析して、そこから価値を引き出すのが仕事です。AIを使うこともありますが、それ以上に統計やデータの見方が重要になります。

まずはDS検定（データサイエンティスト検定）で基本的な知識を身につけるのがおすすめです。

あわせて、統計検定2級やG検定も取っておくと、AIとデータの両方をバランスよく理解できるようになります。

生成AIエンジニアに向いている資格

生成AIエンジニアは、ChatGPTやStable Diffusionなどの生成AIツールを使って、文章や画像、コードなどを自動生成するしくみを開発したり応用する仕事です。

今注目されている分野で、AIの基礎に加えてAPIの使い方やモデルのカスタマイズなども学ぶ必要があります。

E資格やAI-900のようなAI全体の基礎に加えて、最近では生成AI特化の講座や「生成AIエンジニアコース」なども登場してきており、資格の種類はこれから増えていく段階です。

今のところは、基礎＋実践を組み合わせて学ぶのが主流です。

プロンプトエンジニアに向いている資格

プロンプトエンジニアは、AIに“うまく答えさせるための指示”＝プロンプトを設計する専門家です。言葉の工夫や指示の出し方によってAIの出力を変えるため、文章力・論理力・AIの理解が求められます。

今のところ「プロンプトエンジニア専用の資格」は少ないですが、G検定でAI全体の知識を学びつつ、ChatGPTや生成AIの実践講座でプロンプト設計を学ぶ流れが多くなっています。

資格というよりは「実践スキル」として重視される分野です。

AIプランナーに向いている資格

AIプランナーは、技術そのものを作るわけではなく、「どんな場面にAIを使えば効果が出るか」を考える役割です。

企業の中でAI導入を進めたり、アイデアを形にしたりする企画・推進ポジションです。

G検定はこの職種でも基礎として使えますし、ビジネス統計やAI導入に関する講座なども役立ちます。

難しい数学やコードが不要な分、発想力や企画力が活きる立場です。

AIコンサルタントに向いている資格

AIコンサルタントという仕事は、企業や組織の課題をヒアリングし、AIを使った解決策を提案する立場の人です。

自分でAIを作るわけではないけれど、技術者と現場の間に立って、どうすればうまく活用できるかを考えたり、導入をサポートしたりするのが役割になります。

この仕事にAIの知識が必要なのは当然で、むしろ「知識ゼロでは絶対にできない」と言っても過言ではありません。

たとえば、クライアントが「AIで業務を効率化したい」と言ったときに、何ができて何ができないのか、どうやって実現すればいいのかを説明できないと、信頼されるどころか、話が前に進みません。

また、AIを導入するにはデータが必要ですが、「どんなデータが必要か」「どうやって集めるのか」といった話にも関わってきます。

つまり、ビジネスとAIの両方の言葉を理解して橋渡しができる、いわば“AIの通訳”のような存在が求められているのです。

そういった立場の人にまずおすすめなのがG検定です。G検定では、AIの仕組みや活用方法を幅広く学べるので、コンサルとして必要な“全体像を知っている力”が身につきます。

もう少し実務よりに学びたい人には、AI実装検定も向いています。

技術そのものではなく、「どう使うか」「どこに使えるか」を考える力が求められる職種なので、導入事例を多く学べる講座や、ケーススタディを通じて学べる教材と組み合わせると、より実践的になります。

AIアナリスト

AIアナリストは、企業やプロジェクトの中で「AIをどう使うか」を分析・評価する役割を持つ職種です。

AIが出した結果や予測を読み解いて、そこからどんな価値があるのか、どの指標を使って評価すべきかなどを考えるのが主な仕事になります。

たとえば、マーケティング施策でAIを使って顧客の傾向を分析したとき、その結果をどう読み取り、次のアクションにどう活かすかを考えるのがAIアナリストの仕事です。

つまり、技術的な知識と同時に、データを読み取る力、統計的な思考力も求められます。

この職種に向いているのは、まずG検定です。AIの全体像と仕組みを理解したうえで、どういう場面で使えるのかを知ることができます。

また、DS検定（データサイエンティスト検定）も非常に相性がよく、AIを活用するためのデータの扱い方や考え方を学べます。

さらに、統計検定も基礎力としておすすめです。AIの判断結果は“正しく見えて正しくない”こともあるため、それを見極めるための土台となるのが統計の知識です。

結果をうのみにせず、きちんとビジネスに落とし込めるかどうかが、AIアナリストとしての力量につながります。

AI資格を取得するメリット5つ

AIを学びたいと思っても、「資格を取る必要ってあるの？」「勉強しただけじゃダメなの？」と感じている人は多いはずです。

でも、AI資格には“知識を持っている”というだけでなく、現実的に活かせるメリットがしっかりあります。ここでは、AI資格を取得することで得られる5つの大きなメリットを紹介します。

キャリアアップ・転職で有利になる

AI資格は、就職や転職の場面で「ちゃんと学んでいる人」という証明になります。実務経験がまだ少ない人でも、資格を持っているだけで「この人はAIの基礎を理解している」と評価されやすくなります。

特に、G検定やE資格は企業からの認知度も高く、IT企業やWeb系、マーケティング職などでは武器になります。

「今後AI分野にも挑戦したい」「職場でAI導入を提案したい」という人にとって、資格は信頼感につながる強い味方です。

副業に活かせる可能性がある

AI資格を活かして副業をしている人も増えています。

たとえば、ChatGPTを活用した文章生成の仕事や、AI画像を使った商品企画、プロンプト設計のサポート、AIリサーチャー的なポジションまで、AIの基礎を理解していることでできる仕事の幅が広がっています。

資格を持っていると、「ただAIを使ってる人」ではなく「ちゃんと理解して活用できる人」として見てもらえるので、案件を受ける際の信用度も上がります。

新卒でも有利な“知識証明”になる

学生や新卒の段階でも、AI資格を持っていると就活で大きなアピールポイントになります。

まだ実務経験がない中でも、「AIを理解している」という事実を面接官に伝える手段として、資格はとてもわかりやすい武器になります。

特にG検定は、文系でも取れる資格として人気があり、就活中の学生がキャリアの入り口として取得しているケースも多いです。

「AIに関心があります」と言うだけでなく、「勉強して資格まで取りました」と言えることで、印象は大きく変わります。

独立・フリーランスにも活かせる

AI資格は、会社に勤めている人だけでなく、フリーランスとして活動する人にも強い味方になります。

たとえば、AIライター、AI活用講師、AI導入支援など、AIの知識を必要とする案件はこれからも増え続けます。名刺やプロフィールに「G検定合格」「E資格保持」と書くだけで、クライアントからの信頼が高まる場面もあります。

まだ競争が少ない今のうちに資格を持っておくことで、他の人との差別化にもつながります。

未来に必ず必要になる知識になる

AIはもう一時的なブームではなく、今後のビジネスにおいて当たり前の存在になっていく技術です。業種を問わず、どんな仕事でもAIと関わる可能性が出てきます。

だからこそ、今のうちからAIに関する知識を持っておくことで、変化に対応しやすくなりますし、周りの人より一歩リードできます。

資格は“学んだ証”として残るものなので、自分の成長の足あととしても価値がありますし、何より未来の自分への投資になります。

資格別に学べるおすすめスクール紹介【比較つき】

AI資格を取りたいと思ったとき、意外と悩むのが「どこで学ぶのが正解なの？」という点です。

最近はAIを学べるスクールがどんどん増えていて、どれが自分に合っているのか分からなくなることもありますよね。

そこでこの記事では、G検定・E資格・Azure・AWSなど主要な資格別に学べるスクールを比較しながら紹介していきます。スクールによって、学べる内容・料金・サポート・受講形式がかなり違うので、自分の目標や生活スタイルに合ったところを見つける参考にしてみてください。

また、最後には「無料か有料か」「通学かオンラインか」といった選び方のコツもまとめているので、これからAI資格にチャレンジしたい人は必見です。

G検定・E資格が学べるスクール

G検定やE資格は、AIを学ぶ人なら一度は聞いたことのある定番資格です。

G検定はAIの基礎知識を幅広く学べる初心者向け、E資格はエンジニア向けでディープラーニングの理論と実装力が問われるやや上級者向けです。

この2つの資格は、対応しているスクールが限られており、特にE資格は「JDLA認定プログラム」を受けないと受験資格すら得られません。

だからこそ、対応しているスクール選びがめちゃくちゃ重要なんです。

以下の表では、ユーザーさんが提示してくれた12校のAIスクールの中で、G検定・E資格に対応しているかどうかを一覧で比較しました。

あわせて「オンライン／通学」の形式も載せてあるので、自分の学びやすい環境に合わせて選んでみてください。

スクール名	G検定対応	E資格対応	受講形式
DMM 生成AI CAMP	〇	×	オンライン
SAMURAI ENGINEER	〇	〇	オンライン
TechAcademy	〇	×	オンライン
Winスクール	〇	×	通学＋オンライン
アイデミー（Aidemy）	〇	〇	オンライン
INTERNET ACADEMY	〇	×	通学＋オンライン
スタディAI（Study-AI）	〇	〇	オンライン
バイキングAI	×	×	オンライン
ChatGPT資格講座【1日講座】	×	×	オンライン
スタアカ（Start Academy）	〇	×	オンライン
SHIFT AI	×	×	オンライン
ZIEL ACADEMIA（ジールアカデミア）	×	×	オンライン

Azure・AWS資格対応スクール

AWS（Amazon Web Services）とMicrosoft Azureは、クラウドコンピューティングの主要なプラットフォームであり、これらの認定資格を取得することで、クラウド技術に関する専門知識を証明できます。

以下に、AWSおよびAzureの資格取得に対応した主要なスクールと具体的なコース名をまとめました。​

スクール名	提供コース	特徴
CTC教育サービス	AWS認定資格対策コース、Microsoft Azure認定資格対策コース	豊富な研修実績と最新のクラウド技術に対応したカリキュラムを提供。
DMM WEBCAMP（ウェブキャンプ）	AWSエンジニア養成コース	実践的なカリキュラムと転職支援が特徴のプログラミングスクール。
SAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）	AWS、Azure対応コース	マンツーマン指導とオーダーメイドカリキュラムで、個々のニーズに対応。
SUNABACO	Azureエンジニア養成コース	地域密着型のスクールで、実践的なAzureスキルを習得可能。
TECH STADIUM（テックスタジアム）	Azure認定資格対策コース	最新の技術トレンドを取り入れたカリキュラムを提供。

AI資格を取得するために必要な知識とは？

AI資格の勉強を始める前に、「何を勉強すればいいの？」「自分でも理解できるのかな？」と不安になる方は多いと思います。

ですが、安心してください。AI資格で問われる内容は、段階的に学べば誰でも理解できるようになります。

ここでは、G検定やE資格などのAI資格取得に向けて、最低限身につけておきたい基礎知識を3つに分けてご紹介します。

数学・統計の基本知識

AI資格を取得するには、まず押さえておきたい基本知識がいくつかあります。中でも重要なのが「数学・統計の基礎知識」「プログラミングスキル（特にPython）」「機械学習・データ分析の理解」の3つです。

まず数学・統計に関してですが、AIの多くのアルゴリズムは数式で表現されるため、線形代数（行列、ベクトル）、微分積分（勾配降下法など）、確率統計（正規分布、ベイズの定理など）といった分野の基礎を理解しておく必要があります。

特に線形代数はニューラルネットワークの構造に、確率統計はモデルの予測や分類の仕組みに深く関わってきますので、単に公式を覚えるだけでなく、どのように使われているかの感覚を養うことが大切です。

プログラミングスキル（Pythonなど）

次にプログラミングスキルですが、AI開発の現場ではPythonが圧倒的に使われており、scikit-learnやTensorFlow、PyTorchといったライブラリの扱いに慣れておくと学習や実装がスムーズに進みます。

Python自体は比較的習得しやすい言語であり、変数や関数、ループといった基本構文を理解し、データの前処理や可視化ができるレベルを目指しましょう。

機械学習・データ分析の基礎理解

教師あり学習（回帰・分類）や教師なし学習（クラスタリング・次元削減）といった基本概念、また、精度や再現率、F値といった評価指標の意味、さらには過学習やハイパーパラメータの考え方まで、理論と実装の両方から学ぶことが求められます。

G検定では主にAIの基礎知識や倫理が問われ、E資格では機械学習モデルの構築や数理的背景に対する深い理解が求められるため、自分が目指す資格に応じて学習の深さを調整するのがポイントです。

これらの知識は、書籍、動画、オンライン講座などさまざまな学習手段で身につけることができ、特に初心者はイラストや例が豊富な教材を選ぶことで挫折を防ぐことができます。

独学が不安な方は、JDLA認定のE資格対応スクールやG検定対策講座を活用するのも効果的です。まずは基礎を固めてから、徐々に応用力を高めていきましょう。

AI資格を取得するための勉強法・学習ツール【完全ガイド】

AI資格の取得には、「独学」「スクール」「参考書」「オンライン講座」といった学習方法があります。ここでは、それぞれの特徴や具体的なツール・教材を紹介し、勉強に失敗しないための選び方まで解説します。

独学でAIを学ぶなら：計画力と自己管理がカギ

AIを独学で学ぶ最大のメリットは、自分のペースで好きな時間に学べることです。しかし裏を返せば、誘惑に弱い人やスケジュール管理が苦手な人には難しいというデメリットもあります。

たとえばG検定を目指すなら、JDLAの公式シラバスに沿って、「人工知能の定義と歴史」「機械学習の基礎」など章ごとに分けてスケジュールを立てましょう。

参考書は『深層学習教科書 ディープラーニング G検定公式テキスト』が鉄板で、理解が曖昧な部分はYouTubeの要約動画やクイズアプリで補完すると効率的です。

また、無料のWeb学習サイト「SIGNATE Quest」や「Aidemy Free」なども演習問題が豊富で役立ちます。

スクール学習との違いと活用法

E資格を受験したい場合、JDLA認定プログラムの受講が必須です。

これは独学ではクリアできない条件です。代表的なスクールとしては、AVILEN、Aidemy Premium、キカガクなどがあり、価格帯は10万〜30万円が目安です。

特にキカガクの「AI人材育成長期コース」は、厚生労働省の教育訓練給付制度にも対応しているため、最大70%オフで受講可能です。

AI学習におすすめの参考書【具体タイトル付き】

学習効率を高めたいなら、内容の網羅性とわかりやすさを兼ね備えた良書を選びましょう。G検定対策であれば、以下の書籍がおすすめです。

• 『深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト』
• 『人工知能は人間を超えるか？』：AIの歴史や社会的影響を理解するのに有効
• 『Pythonではじめる機械学習』：実践編に進む前の準備書籍として最適

E資格向けの参考書では、以下のような技術書が挙げられます。

• 『最短コースでわかるディープラーニングの数学』
• 『ゼロから作るDeep Learning』シリーズ：手を動かしながら理解を深められる
• 『最短コースでわかるPyTorch & 深層学習プログラミング』：実装力をつけたい方に最適

オンライン講座でスキマ時間を活用する

Udemy：圧倒的コスパで学べる

Udemyでは「G検定対策講座」「E資格レベルの機械学習入門」「Python基礎講座」など、初心者向けから中級者向けまでの講座が2,000〜10,000円程度で購入可能。

定期的にセールがあり、90%OFFで購入できることも珍しくありません。

Coursera・edX：大学品質の講座を無料でも

Stanford大学、MIT、Googleなどが提供しているAI講座をオンラインで無料視聴可能。

有料版にすると修了証も取得できます。英語が中心ですが、日本語字幕付き講座も増えています。

JDLA認定オンライン講座（E資格受験対応）

AVILEN、キカガク、AI研究所、スタディAIなどが提供するJDLA認定講座は、修了することでE資格の受験資格が得られます。

価格は10〜20万円前後ですが、講師付きの解説、演習課題、修了判定などが整っており、独学では得られないサポートを受けられます。