Stable Diffusionをローカル環境で本気運用したい人にとって、パソコン選びは本当に悩ましいですよね。
VRAMが足りなくてエラーが出たり、生成中に固まったり、LoRAを複数入れた瞬間に動かなくなったり。
私も最初はスペック不足で何度もやり直した経験があるので、この不安、すごくよく分かります。
そんな画像生成ガチ勢の悩みを、ほぼ一気に解消してくれるのが、マウスコンピューターのクリエイター向け最上位モデルである『DAIV FX-I9G90 デスクトップPC』です。
正直、「ここまで積めばもう困らないよね」と思える構成なんです。びっくりするくらい、Stable Diffusionとの相性がいいですよ。
もりんさんマウスパソコンは他社に比べてコスパがいいのが特徴です
DAIV FX-I9G90が画像生成ガチ勢に最適な理由
なぜマウスコンピューターのDAIV FX-I9G90がStable diffusionに最適なのか、その理由を解説していきます。
GPUが高スペック
まず一番大きいのが、GPUに『RTX 4090（24GB VRAM）』を搭載している点です。
Stable Diffusionをローカルで快適に動かすうえで、VRAMは命と言っても過言じゃないですよね。
24GBあれば、高解像度生成、複数LoRA同時使用、ControlNet併用、img2imgの高負荷設定でも余裕があります。
「VRAM不足で落ちる」というストレスから、ほぼ解放されるのは本当に大きいです。
CPUも最新世代のCore i9クラスが搭載されているため、モデルの読み込みやバッチ処理も非常にスムーズです。
生成開始までの待ち時間が短くなるだけでも、作業効率って一気に変わりますよね。
メモリ・ストレージ構成もガチ仕様
DAIV FX-I9G90は、メモリ容量も最初からかなり余裕をもたせた構成になっています。
Stable DiffusionはGPUだけでなく、メモリ使用量も意外と大きいので、ここが弱いと全体がもたつくんです。
その点、このモデルは重たいモデル管理や、大量の画像保存を前提にした設計なので安心感が違います。
SSDも大容量構成が選べるため、モデル・LoRA・生成画像でストレージがすぐ埋まる心配も少ないですよ。
「あ、もう容量ない…」なんて現実、地味に辛いですもんね。
冷却性能と安定性が段違い
画像生成を長時間回すと、意外と重要になるのが冷却性能です。
DAIV FX-I9G90は、エアフロー設計と冷却構成がしっかりしていて、高負荷状態が続いても動作が安定しています。
生成中にクロックが落ちたり、強制終了したりするリスクが低いのは、ガチ運用ではかなり重要なポイントです。
「一晩回して朝チェックする」みたいな使い方をする人には、本当にありがたい設計ですよね。
DAIV FX-I9G90のスペック
DAIV FX-I9G90は、いわゆる「高性能パソコン」という一言では片づけられない構成になっています。
Stable Diffusionをローカルで使うことを前提に見たとき、どのパーツも『なぜこの構成なのか』がはっきりしているのが特徴なんです。
ここでは、スペック表をもとに、画像生成目線で「何ができて、何が楽になるのか」を順番に解説していきます。
カタログスペックが苦手な人でも、これを見ればそのすごさが分かると思います。
| 項目 | 内容 | ローカル生成での意味合い |
|---|---|---|
| モデル名 | DAIV FX-I9G90 | 画像生成ガチ勢向けの上位構成です。 |
| OS | Windows 11 Home 64ビット | SD環境構築の情報も多く、運用しやすいです。 |
| CPU | インテル Core i9-13900KF | 生成の前処理やバッチ運用、周辺作業も速くなります。 |
| CPU詳細 | 24コア 32スレッド / 最大5.80GHz(P) 4.30GHz(E) / 36MBキャッシュ | 並列処理が強く、作業全体の待ち時間が減りやすいです。 |
| CPUクーラー | 水冷CPUクーラー 240mmラジエーター | 長時間生成でも熱で性能が落ちにくく安定します。 |
| グラフィックス | GeForce RTX 4090 水冷 | 『Stable Diffusionの快適さを決める最重要パーツ』です。 |
| ビデオメモリ | GDDR6X 24GB | 高解像度、ControlNet、LoRA複数、重め設定でも余裕が出やすいです。 |
| メモリ容量 | 64GB (32GB×2) | 複数モデル管理や大量生成、他作業同時でも詰まりにくいです。 |
| メモリスロット | 4(空き2) / 最大128GB | 将来さらに重くなっても増設で対応しやすいです。 |
| メモリ規格 | DDR5-4400 | 全体のレスポンスが良くなりやすい構成です。 |
| ストレージ | M.2 SSD 2TB (NVMe Gen4×4) | モデルやLoRA、生成画像が増えても安心しやすい容量です。 |
| SSD 2台目 | ー | 必要なら増設前提で考えるとさらに快適になります。 |
| HDD | ー | 画像保管が多いなら大容量追加も相性いいです。 |
| 光学ドライブ | ー | AI用途では基本なくても困りません。 |
まずCPUは、インテル Core i9-13900KFを搭載しています。24コア32スレッドなので、生成だけでなくモデル読み込みや画像保存、他作業の同時進行も重くなりにくいです。
CPUクーラーは240mmラジエーターの水冷です。連続生成や長時間運用でも熱で性能が落ちにくく、回しっぱなしでも安定しやすいのが強みです。
次に一番重要なのがグラフィックスで、GeForce RTX 4090の水冷モデルを搭載しています。
VRAMはGDDR6Xの24GBなので、高解像度生成やLoRA複数、ControlNet併用でも止まりにくく、『やりたい設定を我慢しなくていい』構成です。
メモリは64GBが標準です。モデルを切り替えながら作業しても詰まりにくく、画像を大量に扱う運用でも安心感があります。
将来的に最大128GBまで増設できる余地があるのも、長く使うなら嬉しいポイントです。
DAIV FX-I9G90がおすすめな人
DAIV FX-I9G90がおすすめな人の『内容3つ』を、記事にそのまま貼れる形でまとめますね。
① 高解像度でガンガン生成したい人
512pxだけで満足できず、1024px以上の高解像度や、アップスケール前提で作品を作りたい人に向いています。
高解像度生成はVRAMの余裕がそのまま快適さに直結するので、RTX 4090の『24GB VRAM』が効いてくるんですよね。
「解像度を上げたら急に重い」「途中で落ちる」みたいなストレスが減るのは、ガチ勢ほど嬉しいポイントです。
② LoRAやControlNetでこだわりの絵作りをしたい人
LoRAで絵柄やキャラ寄せをしつつ、ControlNetでポーズや構図を固定して、さらにimg2imgで微調整する、こういう欲張りな使い方って、できるようになると楽しすぎますよね。
でもその分、GPU負荷とメモリ負荷が一気に上がります。
DAIV FX-I9G90はメモリも『64GB』あるので、ローカルで複数の素材を回しながら作業しても詰まりにくいのが安心です。
③ 長時間の連続生成や大量バッチ生成をする人
一枚ずつ作るより、条件を変えて何十枚も出してベストを選ぶ方が、結果的にいい作品になりやすいですよね。
夜に回して朝チェックするスタイルや、案件制作でまとめて生成する人ほど、安定性が命になります。
このモデルはGPUもCPUも『水冷』構成なので、高負荷が続いても熱で性能が落ちにくく、生成が止まりにくいのが強みです。
「途中でフリーズして全部やり直し」って、本当に心が折れるので、ここが強いのは地味にじゃなくて、かなり大事です。
まとめ
『画像生成ガチ勢向けStable diffusionに最適のパソコン』として紹介するなら、マウスコンピューターの『DAIV FXシリーズ』はかなり強い選択肢です。
理由はシンプルで、Stable Diffusionをローカルで快適に回すうえで重要なGPU性能とVRAM容量に妥協がなく、さらに長時間運用を想定した冷却構成まで最初から整っているからです。
特にDAIV FX-I9G90は、RTX 4090の『24GB VRAM』とメモリ『64GB』、Gen4の『2TB SSD』が揃っているので、高解像度生成やLoRA複数、ControlNet併用のような重い使い方でも、設定を我慢せずに作業できます。
画像生成は、結局「待ち時間が減るほど試行回数が増えて、作品の完成度が上がる」世界なので、時間を買う意味でもこのクラスの強みは大きいですよね。
本気でStable Diffusionを続けるなら、最初からガチ構成にしてストレスを消してしまうのが、結果的に一番コスパが良いパターンも多いです。
だからこそ、マウスの『DAIV FXシリーズ』は、ローカル生成を趣味で終わらせず『作業として回したい人』にこそおすすめです。
