AIや機械学習のスキルを身につけたいけれど、どの講座を選べばいいのか迷っている方も多いのではないでしょうか？
そんな中、無料で受講できる「キカガク」の講座の評判が気になっている方も多いはず。
しかし、「本当に役に立つの？」「初心者でもついていけるの？」といった疑問を抱えている方も少なくありません。
この記事では、実際にキカガクの無料講座を受講した経験をもとに、その内容や評判を詳しく解説します。
実際に受講して感じたメリットやデメリットを包み隠さずお伝えするので、受講を検討している方はぜひ参考にしてください。
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※本コンテンツはプロモーション(PR)を含みます。また、詳しい最新情報に関しては必ず公式サイトをご確認ください。
実際に受講して感じたキカガク無料講座のリアルな評価
私が実際、キカガクの無料講座を実際に受講してみたところ、期待以上の無料講座でした。
正直、未経験の私でもどこから学べばいいか？迷うことなく初級から勉強できました。
コースも無料とは思えないほど豊富。
下の画像を見てわかる通り、内容もすごく豊富！無料でこれだけの講座を提供してくれるなんてほんとに太っ腹ですよね。
さて、受講を検討している方の参考になるように、実際の体験をもとにありのままの私の感想をお伝えします。
ぶっちゃけ良かった点としては、初心者にはわかりにくい点はあったにしてもわりと深堀して丁寧に解説してくれてます。
本当だったら有料級の講座なんだろうなと思いながら受講していました。
さて、この無料講座、第一印象は初心者には難しい！だったのですが、実際に受講してみると、丁寧に書かれています。
授業は、先生が手書きで、黒板代わりにノートに図解やキーワードを使いながら解説してくれます。
なるほど、こういうところなんだか親近感湧く！
授業のなかでは、いつぞやにならった微分積分とかでてきます。ああ、文系の私からすると苦手💦
正直、私にとってこの無料コースの「Python&機械学習入門」というのはかなり退屈でした。コードを書く「Python 基礎入門コース」の方が、まだ私は楽しめました。
まるで、退屈な高校の授業を受けているような感覚でしたが、正直、ここを理解しておかないと今後躓くだろうなと思い何度も見返しました。
微分積分なんて、聞いた事はあるけど、私にとってはちんぷんかんぷんの世界。でもそんなことは言ってられない！
ただ、時間的にもどの動画も10分程度なのでどうにか集中力を保ってみることができます。
もりんさん現在、勉強中の私からのアドバイスとしてはここはしっかりと理解をしておいたほうがいいですよ。
ということで、キカガクの無料講座、初心者向けのカリキュラムとしてPythonの基礎から機械学習の基本概念まで、ステップごとに学べる構成になっています。
こんな人におすすめ
ぶっちゃけ、キカガクの無料講座は「無料」という点で、いつでも受けれるしリスクを負ってないという点でいまいち「頑張って無料講座を勉強するぞ！」という気にはなれません。
もりんさん私も経験あるのですが、有料講座だと元を取ろうと一生懸命勉強するんですよね。
自主学習が得意な人であれば、自分でスケジュールを組み、計画的に進められるため、このキカガク無料講座、向いていると思います。
ただ、このキカガクの無料講座は見ての通り、しっかりと「どこまでやったのか」「どのくらい学習したのか」がはっきりとわかります。
こういった学習の意欲を高める工夫もしてくれてるので、やる気がない人もなんとかやらなくては！という気分にはなりそうです。
また、これだけの授業が無料なのも嬉しいです。お金に余裕がないって方もある程度の知識は学べます！
基礎を無料で学びたい人には、AIや機械学習に興味があるが、まずは無料で試したいという方に最適です。
ある程度の数学知識がある人であれば、スムーズに理解できる内容になっています。
こんな人におすすめ
✔ 積極的に勉強ができる人
✔ お金に余裕がない人
✔ AIを初めて学ぶという人
キカガク無料講座の特徴
さて、ここでキカガクの特徴についてお話していきます。
キカガクは、AIや機械学習を学ぶためのオンライン教育プラットフォームです。
無料講座もオンラインで受講できるようになっています。無料なのでもちろん対面授業はないのですが、初心者向けの基礎講座としては十分すぎる内容です。
このキカガク無料講座だけで、Pythonの基本から機械学習の基礎概念まで学べる内容となっています。
キカガクの無料講座では、Pythonの基本文法、データ処理のためのPandasやNumPy、そして機械学習の基礎を学ぶことができます。
丁度私がNumPyを学習しているところです。
特に、AI分野に興味があるものの、どこから始めればいいかわからない初心者にとっては、体系的に学習を進めるのに役立つ講座です。
また、オンライン完結型のため、自分のペースで学べる点も大きなメリットです。
これにより、より深い学習を希望する方は、より充実したコンテンツにアクセスできるようになっています。
さらに、段階的に学べるカリキュラム構成となっており、初心者向けの講座から上級者向けの内容まで幅広く対応しています。これにより、AIやデータサイエンスの学習を段階的に進めることができます。
Python&機械学習入門
このコースでは、Pythonの基礎から機械学習の基本概念までを学ぶことができます。
説明も丁寧で噛み砕いて解説するので、どんなに初心者でもスムーズに頭に入ってきます。
変数の扱い方、データ型、条件分岐やループ処理といったプログラミングの基本を押さえたうえで、データ分析に役立つPandasやNumPyの使い方を学習できます。
今，これだけ聞いても意味がわからないと思いますが実際講義をうけると手書きでわかりやすく一つ一つ説明してくれます。
また、機械学習の基礎として、教師あり学習・教師なし学習の概念や、線形回帰、ロジスティック回帰、決定木などのアルゴリズムについて解説があります。
理論と実践をバランスよく学べるので、初心者が最初に取り組むのに最適なコースです。
脱ブラックボックスコース
このコースでは、機械学習の理論を深く理解することを目的としています。
「ブラックボックス」と言われるAIの内部構造を学び、数学の基礎知識を活用しながら、実際にアルゴリズムを実装できるレベルを目指します。
特に、微分や線形代数など、機械学習の基礎となる数学的な概念がしっかりと解説されているため、理論的な理解を深めたい人に適しています。
ビジネスパーソンからエンジニアまで幅広く役立つ内容になっています。
すでに初心者レベルの学習が終わった方に向いています。
キカガクの無料講座口コミ
キカガクの無料講座は受講者から非常に高い評価を受けています。
特に講義の分かりやすさに関する声が多く、「手書き」の板書スタイルで進む解説が好評です。
受講者当初「手書きの何がいいのだろうか…」と思っていたものの、実際に受けてみて「これがいい！めちゃくちゃ分かりやすい。オンラインなのに塾の講義を1対1で生で受けているような不思議な感覚だった
ある受講者は、」と述べています
このように、オンライン講座でありながら対面指導に近い丁寧さが感じられる点が評価されています。
受講者キカガク『Python＆機械学習入門』はデータ分析で用いられる数学を分かりやすく学べる素晴らしいコンテンツ
特に文系出身や数学に自信のない初学者からは、数学の基礎から丁寧に教えてくれる点が高く評価されています。
受講者高校数学は微分くらいしかやっておらず機械学習で使う数学は全然わからない状態だったが、手書きで丁寧に数学を教えてもらえたのは大変助かった
受講者機械学習に必要な二次関数や微分といった数学知識を、中学・高校レベルからしっかり復習できるため、「数学でつまずく心配が減った」
受講者これだけ充実した講座が無料で受けられることに対し、「いい世の中になったなとしみじみ思う」
講義中に演習問題やテストが挿入される構成も好評です。
動画の途中で「ここで止めて計算してみてください」と指示があり、受講者自身が手を動かして解いてみる仕組みになっています
解答後には講師が丁寧に解説してくれるため、「復習もばっちりだった」との感想がありました。
実際に手を動かしてコードを書いたり計算したりすることで理解が深まると感じる受講者は多く、「写経するだけでもいい勉強になる。やはり手を動かすことは記憶に残りやすい」と実感する声もあります
カリキュラム内容についても、「シンプルな単回帰や重回帰から始まり、ニューラルネットワークまで扱っており幅広く学べて良かった」という評価があります。
全体的に「難度はちょうどよく、自走力（自分で学習を進める力）を養うのに最適」との意見もあります
受講者やりごたえと自走力を養うには丁度いい難度で、実践的な難易度より易しめなので挫折しにくくしてくれている印象でした
講師の質については非常に満足したとの声が多いです。
講師の解説が丁寧でわかりやすいため、独学では理解が難しい内容もスムーズに頭に入り、「講師やチューターの丁寧なサポートに感謝する声」も多数あります
2023年10月時点では「キカガクの講師に関する悪い口コミは見つからなかった」ほどで、講師陣への信頼は厚いようです
実際、受講者からは「講師のフォローが手厚く、やる気があれば誰でもやり切れる内容になっている」との声も上がっています
また、質問対応の面でも、専用の質問フォームで過去の質問例を参照できたり、メンタリングで直接質問できたりとサポート体制が充実しているため、
受講者つまずきに対する対策を十分にしていたと思う。内容は簡単ではなく大変だが、その分確かなものが身につくと思う
と総括する受講者もいました
悪い口コミ・懸念点
一方で、少数ではありますが悪い口コミや懸念点も報告されています。まず指摘されるのは難易度に関する不安です。キカガクの講座は内容が充実している反面、「教材のボリュームが多く、高いモチベーションが必要」「数学の知識がある程度必要」といった声が見られます。
学習範囲が広く様々な分野を学べてとても良かったが、後半のアプリ作成・プログラミングは初学者には難しかったと思う
情報理論のところから急に難しく感じた。文系には複雑な式の変形が出てくると結構しんどい
動画内容に比べてテストが少し難しく感じた。間違えるたび動画に戻って復習し全問正解を目指したが、想定以上に時間がかかったので途中からテストは行わず先に進めた
このように、理解度チェックのテストで手間取るケースも報告されています。ただしテストは任意であり、飛ばして動画視聴を優先する選択肢も取れるようです
サポート面では大きな不満は少ないものの、「質問への回答を待つことがあった」という口コミが一部にあります
人気講座ゆえ質問が集中するとレスポンスに時間がかかる場面もあるようです。しかし、講師の質自体に対する否定的な声や、サポートが不足していたという声は見当たりません
総じて、キカガクの無料講座に対する受講者の評価は圧倒的にポジティブです。
初心者に寄り添った分かりやすい説明と充実した内容が高く評価されており、多少難易度が高く感じる部分があっても「何度も見返して理解すれば確実な力が付く」「難しい部分も先取りできて良い経験になる」と前向きに捉える声が多いのが特徴です。
キカガク無料講座と有料講座の比較
キカガクは、AIや機械学習を中心としたオンライン学習プラットフォームとして、無料講座と有料講座を提供しています。
これらの講座は、学習者の目的やレベルに応じて選択できるよう設計されており、それぞれに特徴的な違いがあります。
以下では、無料講座と有料講座の主な違いについて解説します。
| 項目 | 無料講座（例：脱ブラックボックスコース） | 有料講座（例：AI人材育成長期コース） |
|---|---|---|
| 料金 | 無料 | 約79,800円〜（給付金活用で実質26,000円〜） |
| 受講形式 | オンライン動画（録画） | オンライン＋ライブ講義＋課題添削 |
| 総学習時間 | 約12時間（1日2〜3時間×4〜6日） | 約100時間以上（6ヶ月間） |
| 対象レベル | 初心者向け・体験用 | 初心者〜中級者（本格的なスキル習得を目指す） |
| 学べる内容の範囲 | 機械学習の基礎、Pythonの初歩など | Python、機械学習、生成AI、実務演習、ポートフォリオ制作など |
| 学習サポート | なし | チャット質問対応、個別サポートあり |
| 修了後の特典 | なし | 修了証の発行、就職支援、卒業コミュニティ参加 |
| 目的・活用シーン | AI技術に触れてみたい方、学習の導入として | AI人材を目指す転職・キャリアアップ目的 |
| 給付金・助成制度の対象 | 対象外 | 教育訓練給付金（最大70%補助）対象 |
学習内容と深度の違い
無料講座は、AIや機械学習の基礎的な概念やツールの使い方を学ぶことができる入門的な内容が中心です。
例えば、私がちょうど受講している「Python基礎入門コース」や「Python＆機械学習入門」などがあり初学者がAI分野に触れるためにちょうどいいコースです。
一方、有料講座は、かなり専門的な内容で、例えば「ディープラーニングハンズオンコース」や「機械学習実践コース」などでは、実際のプロジェクトを想定した演習や高度なアルゴリズムの実装方法を学ぶことができます。
もちろん初級者でも有料講座は受講できますがのちのちかなりレベルアップしていくことを覚悟しておいたほうがよさそうです。
サポート体制の違い
無料講座では、基本的に自己学習が前提となっており、質問対応や個別のサポートは限定的です。
これに対して、有料講座では、受講者が学習を継続しやすいように、現役エンジニアによる質問対応や定期的な個別メンタリングが提供されています。
有料講座のサポート体制では、学習中の疑問や課題を迅速に解決することができるので、より効果的な学習が期待できます。
学習期間とアクセスの違い
無料講座は、比較的短期間で完結する内容が多く、例えば「Python基礎入門コース」は約1.5時間、「Python＆機械学習入門」は約8時間で修了することができます。
一方、有料講座は、より長期間の学習を前提としており、例えば「AI人材育成長期コース」は6ヶ月間のカリキュラムが組まれています。
また、有料講座を受講すると、キカガクが提供する他のすべての講座を追加料金なしで受講できる特典もあり、学習の幅を広げることが可能です。
キカガクの無料講座を受けるメリット
キカガクの無料講座を受ける最大のメリットは、機械学習やAIといった難解な分野の入門部分を、完全初心者でも理解できるよう丁寧に学べる点です。
「AIに興味はあるけど、数学やプログラミングが苦手で不安…」という人にとって、この講座は救世主！私だって相当、この無料講座にお世話になりました。というか今もですけど。
講義は講師の話し方やスライド構成がわかりやすく、未経験者でも無理なくついていける内容になっており、「難しそう」という心理的ハードルを下げてくれます。
また、無料とは思えないほどしっかりとした構成で、実際の有料講座の内容に近いレベルの情報も体験できます。
「とりあえず触れてみたい」という段階の方でも、受けることで「これならやれそう」「もっと学んでみたい」と感じる人が多く、学習意欲のきっかけ作りとして非常に優れた内容となっています。
- AIや機械学習の基礎を無料で学べる
- 初心者にもわかりやすい内容と構成
- 有料講座と同レベルの一部内容を体験可能
- 無理な勧誘がなく安心して受講できる
キカガクの無料講座を受けるデメリット
キカガクの無料講座は多くのメリットがある一方で、いくつかのデメリットもあります。
まず、無料講座という特性上、内容はあくまで「導入部分」にとどまっており、本格的なAI開発や機械学習のスキルを深く身につけたい人にとっては、物足りなさを感じるはず。
実践的なスキルやコード演習、応用的なアルゴリズムなどは含まれておらず、あくまで「キカガクというスクールがどんな教え方をしているのか」を体験するための位置づけです。
また、「無料講座＝そのまま継続して学べる」と期待してしまうと、途中で拍子抜けする場合もあります。
あくまで録画講義での視聴が中心になるため、受講者同士の交流やリアルタイムでの質問サポートなどは期待できません。
とはいえ、これらのデメリットは「無料」という前提を踏まえるとごく自然な範囲に収まっており、それ以上に得られる学びの質や安心感のほうが大きいのは間違いありません。
むしろ「お金を払う前に、自分に合った学びかどうかをじっくり試せる機会」として、この講座は非常に価値があります。
- 学べる内容はあくまで基礎にとどまる
- 実践的な演習や応用内容は含まれない
- 他の受講者との交流やリアルタイムの質問対応はない
キカガク無料講座はこんな人におすすめ！
「AIや機械学習に興味はあるけど、何から始めればいいかわからない…」そんな不安、ありますよね。
キカガクの無料講座は、まさにその第一歩を踏み出すための入り口。
ここでは、どんな人にこの講座が向いているのかをタイプ別にご紹介します。
自分に当てはまるかどうか、ぜひチェックしてみてください。
① AI・機械学習に初めて触れる初心者の方
「プログラミングって難しそう…」と感じている方でも安心。
基礎から丁寧に解説されているので、未経験でもつまずきにくい構成になっています。
動画のテンポもゆっくりで、焦らず学べるのが嬉しいポイントです。
私もAI未経験の時はこの無料講座を何度もみて理解を深めていました！無料なので気兼ねなく何度もみれるのがよかったです。
② スクール選びに迷っている方
「どのスクールが自分に合うのかわからない…」そんな方にとって、無料講座は貴重な判断材料。
キカガクの教え方や教材の質を体験できるので、他スクールとの比較にも役立ちます。
実際に受けてみると、講師の雰囲気や学習スタイルがよくわかりますよ。
③ 忙しくてまとまった学習時間が取れない方
録画講義中心なので、スキマ時間を使って自分のペースで学べます。
「通勤中にスマホで視聴」「週末だけまとめて学習」など、ライフスタイルに合わせて柔軟に進められるのが魅力です。
忙しい社会人や育児中の方にもぴったりですね。
④ PythonやAIに少し触れたことがある方
「独学で少し勉強したけど、体系的に学びたい」そんな方にもおすすめ。
断片的な知識を整理しながら、基礎からしっかり理解できる構成になっています。
復習にもなるし、新しい視点で学び直せるのがありがたいです。
⑤ 有料講座に申し込む前に試してみたい方
「いきなり高額な講座に申し込むのは不安…」という方にとって、無料講座はリスクゼロの体験版。
自分に合うかどうかをじっくり見極められるので、納得して次のステップに進めます。
実際に受けてみると、講座の雰囲気や難易度がよくわかりますよ。
キカガク無料講座はこんな人には向いていないかも…
ここまで、キカガク無料講座がどんな人におすすめかを見てきました。
でも、どんな講座にも「合う人」と「合わない人」がいるもの。
せっかく時間を使って学ぶなら、自分に合ったスタイルかどうかを見極めることも大切ですよね。
ここでは、キカガク無料講座があまり向いていないかもしれないタイプをまとめました。
①すぐに実践的なスキルを身につけたい人
②リアルタイムで質問したい人
③受講者同士で交流したい人
④応用的なアルゴリズムまで学びたい人
⑤無料講座だけで完結したい人
①すぐに実践的なスキルを身につけたい人
キカガク無料講座は、あくまで導入部分の解説が中心。
「すぐにコードを書いてAIを動かしたい」「現場で使えるスキルを学びたい」という方には、物足りなさを感じるかもしれません。
実践的な演習は有料講座に進んでからになります。
②リアルタイムで質問したい人
無料講座は録画形式なので、講義中に質問することはできません。
「わからないところをすぐに聞きたい」「講師とやり取りしながら学びたい」という方には、少し不安が残るかもしれません。
サポート体制を重視する方は、有料講座のほうが安心です。
③受講者同士で交流したい人
コミュニティや受講者同士のつながりを期待している方には、無料講座はやや孤独に感じるかもしれません。
Slackなどの交流ツールは基本的に有料講座で提供されるため、仲間と一緒に学びたい人には物足りない印象です。
④応用的なアルゴリズムまで学びたい人
「ディープラーニングや強化学習まで学びたい」「Kaggleに挑戦したい」など、応用的な内容を求める方には、無料講座は入り口にすぎません。
本格的な技術習得には、有料講座や他の教材との併用が必要になります。
⑤無料講座だけで完結したい人
「無料で全部学びたい」「お金をかけずにスキルを身につけたい」という方には、正直なところ限界があります。
キカガクの無料講座はあくまで体験版。
本格的な学習は、有料講座へのステップアップが前提になっている部分もあるので、そこは理解しておくと安心です。
キカガク無料講座を最大限活用する方法
次に知りたいのは、「無料講座をどう使えば、本当に意味のある学びになるのか」ですよね。
ただ動画を流すだけでは、せっかくの学習機会が薄くなってしまいます。
ここでは、講座の価値を最大限に引き出すための３つの方法を、深く掘り下げてご紹介します。
①目的とゴールを明確にしてから視聴する ②講義内容を自分の言葉で再構築する ③コードを改変・応用して「自分のもの」にする
①目的とゴールを明確にしてから視聴する
「なんとなく面白そう」で始めると、学習の軸がぶれてしまいがち。
たとえば「AIエンジニアを目指したい」「業務改善に活かしたい」「スクール選びの判断材料にしたい」など、目的を明確にすることで、講座のどこに注目すべきかがはっきりします。
目的があると、講師の言葉の中から「自分に必要な情報」が自然と拾えるようになります。
さらに、ゴールを設定することで「この講座で何を得たいか」が明確になり、学習のモチベーションも持続しやすくなります。
私は「この講座でPythonの基礎を整理する」「AIの全体像をつかむ」など、具体的なゴールを紙に書いてから視聴するようにしています。
②講義内容を自分の言葉で再構築する
動画を見終わったら、学んだ内容を「自分の言葉」でまとめてみましょう。
たとえば「教師あり学習とは、正解を教えてあげる学習方法」「変数はデータを一時的にしまっておく箱」など、例え話や図解を交えてノートに書き出すと、理解が一気に深まります。
この作業は、単なる復習ではなく「自分の脳で再構築する」プロセス。
人に説明できるレベルまで落とし込むことで、知識が定着し、応用力もついてきます。
私はnoteに「今日の学びまとめ」として書き残すようにしていますが、後から見返すと自分の成長が見えて嬉しくなります。
③コードを改変・応用して「自分のもの」にする
講座内で紹介されるコードは、ただ写すだけではもったいない。
「変数名を変えてみる」「条件分岐を追加してみる」「別のデータで試してみる」など、少しでも自分の手を加えることで、コードの動きが体感できます。
この「改変してみる」習慣が、実践力を育てる最大のポイント。
さらに、講座外の課題やKaggleの初心者コンペなどに応用してみると、「学んだことが現実に使えるんだ」と実感できます。
私は講座で学んだロジックを、実際の業務データに当てはめてみたことがありますが、思った以上に応用できて驚きました。
キカガクのUdemy講座はセール時が狙い目！
実は、人気スクール『キカガク』の講座は、動画学習サイトUdemyでも受講できるんです。
しかも、Udemyでは定期的にセールが開催されていて、タイミングが合えば90％以上OFFで購入できることも。
この記事では、キカガクが提供しているUdemy講座の内容や特徴、セール時の狙い方までを詳しく解説します。
「まずは手頃に学びたい」「自分のペースで進めたい」という方にぴったりの情報をまとめました。
キカガク無料講座とUdemy講座の違いと使い分け
キカガクの無料講座は、公式サイトで提供されている「Python＆機械学習入門」や「脱ブラックボックスコース」などが中心。
一方、Udemyで提供されているキカガク講座は、同じテーマを扱いながらも、より体系的で実践的な内容に踏み込んでいます。
つまり、無料講座は「体験版・導入編」、Udemy講座は「買い切り型の基礎講座」として位置づけるとわかりやすいです。
キカガクのUdemy講座一覧
①【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 –
初級編 AIの基本概念から、単回帰分析・Pythonの基礎実装までを網羅。初心者向けに設計されており、数学が苦手な人でも安心して学べる内容です。
②【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 –
中級編 線形代数・重回帰分析・統計など、より実践的な内容に踏み込んだ講座。Pythonによる実装も含まれており、初級編の次のステップに最適です。
③【キカガク流】プログラミング力向上のためのPythonで学ぶアルゴリズム論（前編）
「写経はできるけど、自分で組むのは難しい…」という方に向けた、アルゴリズム思考を鍛える講座。Pythonでの実装力を高めたい人におすすめです。
④【キカガク流】現場で使える Chainerによるディープラーニング入門
Chainerを使ったディープラーニングの基礎を学べる講座。現場での活用を意識した構成で、AIエンジニア志望者に人気です。
どの講座を受けるべき？キカガク無料講座からUdemyがおすすめ
キカガクの学習コンテンツは、初心者から実務レベルまでを段階的に学べるように設計されています。
まずは無料講座で、AIや機械学習の世界に触れてみるところからスタート。
講師の教え方や学習の雰囲気を体験できるので、「自分にもできそう」と感じられる導入にぴったりです。
次に、もっと深く学びたい人にはUdemyの講座がおすすめ
数学の基礎やPythonの実装練習がしっかり含まれていて、セール時にはかなりお得に購入できます。
動画は買い切り型なので、何度でも繰り返し学べるのも魅力です。
さらに本格的に学びたい人は、キカガクの公式スクールの有料講座へ進むのがAI専門家への近道です。ここでダラダラと独学するとかえって時間と労力を使います。
自分のレベルや目的に合わせてステップアップしていけば、知識がしっかりと「使える力」に変わっていくのを実感できるはずです。
